콘텐츠 생성과 학습의 분리
배포 전 콘텐츠 생성·검증. 탐색할 때마다 생성하는 대기·비용을 줄이고 로컬에서 탐색·듣기·복습 제공.
CONTENT PIPELINE / OFFLINE2026.09
Tago
Voca
단어와 예문을 따라 이어지는 로컬 학습 경험
개인 제품 / 출시
01 / CONTEXT & CONTRIBUTION
문제의 배경과
직접 맡은 일.
배경
- 예문 속 모르는 단어를 별도 검색할 때 문맥 탐색의 중단
- 뜻·예문·음원·복습 기록을 한 흐름에서 다룰 학습 환경 필요
- 탐색할 때마다 콘텐츠를 생성하는 방식의 대기·비용 부담
- 콘텐츠를 미리 검증하고 네트워크 없이 제공할 구조 필요
목적
- 단어 → 예문 → 모르는 단어를 최대 20단계 탐색
- 검증된 콘텐츠로 로컬 탐색·듣기·복습 지원
담당 역할
- 개인 제품 / 제품·콘텐츠 구조와 AI 활용 개발
- 단어·예문 연결, 데이터·음원 검증, 패키징·출시 직접 진행
02 / SYSTEM DESIGN
해결 방법과
시스템 구조.
처리·데이터 전달반복·피드백서비스·환경 경계
배포 콘텐츠와 개인 기록의 분리
읽기 전용 콘텐츠·음원의 검증·버전 관리와 개인 학습 상태·기록의 로컬 저장을 분리.
03 / RESULTS & SCOPE
결과와 산출물.
12,464학습 엔트리
10,635원천 어휘
20최대 탐색 단계
2026.09 콘텐츠 기록 기준. 앱에 구성된 학습 콘텐츠의 규모.