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DOMAIN LOGIC / REASONING2024–2025

AI
영양사

숙련 영양사의 판단을 재사용 가능한 업무 규칙으로 구조화

기업용 AI / 고객 프로젝트

프로젝트 기록

식단 편성 화면과 조정 가능한 업무 규칙
식단 편성 화면과 조정 가능한 업무 규칙

문제의 배경과
직접 맡은 일.

배경

  • 식단 편성 시 영양·다양성·예산·식재 수급·조리 여건의 동시 고려
  • 식재 변경마다 대체 재료 선정과 원가·메뉴 조합의 재검토 반복
  • 대체 가능성·조건 충돌 판단은 고연차 영양사의 경험에 의존
  • 여러 점포와 저연차 영양사가 재사용할 업무 지식·규칙의 필요

목적

  • 반복적인 식단 편성·재검토 시간 단축
  • 숙련자의 판단을 공유하고 점포별 조건에 맞는 식단 추천

담당 역할

  • 고객과 도입 필요성·업무 문제 공동 정의
  • 데이터·슬롯·규칙 정리, 기능 범위·수용 기준 조율

해결 방법과
시스템 구조.

제약조건 기반 식단 설계의 전체 기능 구조6개 모듈로 연결되는 기업 데이터·식재 추론·영양사 의사결정제약조건 기반 식단 설계의 전체 기능 구조6개 모듈로 연결되는 기업 데이터·식재 추론·영양사 의사결정입력 / 기업 데이터 + 점포 운영 조건지능화 / 데이터 → 점포별 후보식단 설계 / 조합과 충돌의 추론출력 / 영양사 검토·점포 운영 연동기준 데이터 — 식재 / 레시피 / 단가기준 데이터식재 / 레시피 / 단가운영 이력 — 발주 / 식수 / 선호운영 이력발주 / 식수 / 선호편성 요청 — 캘린더 / 예산 / 메뉴 규칙편성 요청캘린더 / 예산 / 메뉴 규칙01 RI 분류기 — 비정형 명칭 → 표준 체계 / 단위 / 포장 / 속성01 RI 분류기비정형 명칭 → 표준 체계단위 / 포장 / 속성02 메뉴 속성 증강 — 조리법 / 맛 / 식감 / 주재료 / 국가02 메뉴 속성 증강조리법 / 맛 / 식감주재료 / 국가03 식재 최적화 — 가용성 + 규칙 + 순위 / 자점 레시피·비용·영양소03 식재 최적화가용성 + 규칙 + 순위자점 레시피·비용·영양소04 메뉴조합 AI — 슬롯 / 다양성 / 조합 적합성 / 메뉴 후보 Pool04 메뉴조합 AI슬롯 / 다양성 / 조합 적합성메뉴 후보 Pool05 기간별 식단 생성 — 일자 → 끼니 → 코너 → 식수 / 예산 / 빈도 / 영양05 기간별 식단 생성일자 → 끼니 → 코너 → 식수예산 / 빈도 / 영양06 규칙 충돌 처리 — 제약 충돌 탐지 / 우선순위 / 조정06 규칙 충돌 처리제약 충돌 탐지우선순위 / 조정식단표 + 식재 선택 + 재료비 + 영양소 + 로직 준수 결과
처리·데이터 전달반복·피드백서비스·환경 경계
01

필수 조건과 선호의 구분

금지·공급 조건을 후보에 적용한 뒤 점포별 선호를 추천에 반영. 관리자가 조정할 규칙의 우선순위와 예외 정의.

02

여섯 기능으로 분리한 책임

분류·속성 증강·식재 최적화·메뉴 조합·기간별 편성·충돌 처리로 책임 구분. 고객·개발팀과 결과물의 기능 범위와 수용 기준 조율.

업무 규칙 설정 화면

결과와 산출물.

−80%식단 설계 시간
95%식재 추천 정확도
99%예산 내 식단 편성

프로젝트 발표자료의 보고값. 개인 기여: 현업 규칙·데이터·슬롯 정리, 기능 범위·수용 기준 구체화.

NEXT PROJECT / 03유틸리티 챗봇